【问题标题】：create another index for pandas DataFrame like CREATE INDEX in SQL为 Pandas DataFrame 创建另一个索引，如 SQL 中的 CREATE INDEX
【发布时间】：2021-08-09 23:55:00
【问题描述】：
我可以在现有的 pandas DataFrame 列上创建另一个索引吗？就像 SQL 中的 CREATE INDEX 所做的那样。例如：我的DataFrame有两列id_a和id_b，它们对于每一行都是唯一的，我想有时用id_a索引行，而其他时候用id_b（所以我认为@ 987654326@ 对我不起作用）。我希望这些操作快速，因此必须为id_a 和id_b 创建“索引”。
目前我可以在 pandas 中做到这一点吗？
【问题讨论】：
标签：
python
pandas
indexing
【解决方案1】：
Pandas DataFrame 对象中不能有 2 个索引。
您必须解决此限制，例如：
- 按代码逻辑，
- 使用其他 Pandas 功能，
- 根据需要使用哪一列来索引给定行，使用列和标志
操作应该很快。为了获得额外的性能，您可以根据需要调整 dtypes。要匹配 hashmap 查找或类似查找，您将不得不在您的用例中添加更多思考，并且可能使用具有单独映射/dict 或类似的不同逻辑方法。