如何将时间戳转换为熊猫 to_datetime？答案

【问题标题】：How to convert timestamp to pandas to_datetime?如何将时间戳转换为熊猫 to_datetime？
【发布时间】：2021-09-23 11:28:27
【问题描述】：

我确实意识到这里已经解决了这个问题。不过，我希望这个问题有所不同。

我有一个dataframe，时间戳为object。

sample = {"Timestamp" : ["2021-03-19-17.03.19.149168", "2021-02-26-17.03.40.062637",
                         "2021-02-26-17.00.35.580631", "2021-06-09-18.03.38.497239", 
                         "2021-06-09-18.03.38.497239"]}

test = pd.DataFrame(sample)

我正在尝试将对象类型转换为 pandas datetime，

test["Timestamp"] = pd.to_datetime(test["Timestamp"], 
                                   format="%Y-%m-%d-%H.%M.%S.%Z",
                                   errors="coerce")

使用上面的代码返回

    Timestamp
0   NaT
1   NaT
2   NaT
3   NaT
4   NaT

如何将上述时间戳转换为pandasdatetime类型？

【问题讨论】：

Pandas 很聪明，如果你不太在意性能，你可以直接做 pd.to_datetime(test['Timestamp'], errors='coerce')`。
@QuangHoang 由于这些点，这不适用于 OP 的示例。在没有对 NaT 强制的 pandas 1.1.5 上：ParserError: Unknown string format: 2021-03-19-17.03.19.149168

标签： python pandas datetime string-to-datetime

【解决方案1】：

您的格式不正确，您使用的是%Z（时区）而不是%f（微秒）。后者按预期工作：

>>> pd.to_datetime(test["Timestamp"], format="%Y-%m-%d-%H.%M.%S.%f")

0   2021-03-19 17:03:19.149168
1   2021-02-26 17:03:40.062637
2   2021-02-26 17:00:35.580631
3   2021-06-09 18:03:38.497239
4   2021-06-09 18:03:38.497239
Name: Timestamp, dtype: datetime64[ns]

【讨论】：