to_datetime 不显示时间戳答案

【问题标题】：to_datetime not showing timestampto_datetime 不显示时间戳
【发布时间】：2018-03-19 10:37:56
【问题描述】：

我在 pandas 数据框中有一列，如下所示：

>>> print(df['SESSION_DATE'])
0    2008-05-20
1    2013-03-15
2    2014-10-14
3    2006-08-04
4    2006-11-20
Name: SESSION_DATE, dtype: datetime64[ns]

我正在尝试基于此创建一个新列。但我也希望显示时间戳。这是我尝试过的：

>>> df['NEW_COMPL_DTE'] = pd.to_datetime(df['SESSION_DATE'])
>>> print(df['NEW_COMPL_DTE'])
0    2008-05-20
1    2013-03-15
2    2014-10-14
3    2006-08-04
4    2006-11-20
Name: NEW_COMPL_DTE, dtype: datetime64[ns]

我希望输出在每个日期之后都包含一个00:00:00。请指教。

【问题讨论】：

如果你想要的输出在所有行中都只是00:00:00，为什么不直接写在那里而不是使用日期时间？

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

我认为你应该使用 strptime。喜欢：

from datetime import datetime
mywanteddate = datetime.strptime("%s 00:00:00" % (df['SESSION_DATE']), "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(mywanteddate) # 2008-05-20 00:00:00

【讨论】：

在发布之前尝试运行它。
对于python2.7，打印很好。但是对于python3，应该是print("string")
不，这不是问题所在。 df['SESSION_DATE'] 是一列字符串日期。你认为% df[...] 会如何工作？

【解决方案2】：

你应该可以用这个

import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime
dates = [datetime(2008, 5, 20), datetime(2013, 3, 15), datetime(2012, 10, 14), datetime(2006, 8, 4), datetime(2006, 11,20)]
index = pd.DatetimeIndex(dates)
for i in index.astype(np.int64):
    print(pd.to_datetime(i, unit='ns'))

得到这个

2008-05-20 00:00:00
2013-03-15 00:00:00
2012-10-14 00:00:00
2006-08-04 00:00:00
2006-11-20 00:00:00

【讨论】：

【解决方案3】：

如果不包含时间戳，则假定为00:00:00，因此pd.to_datetime 不会显式显示它。

如果你只想展示它，你可以这样做：

pd.to_datetime(s).dt.strftime('%y-%m-%d %h:%I:%s')
0    2008-05-20 00:00:00
1    2013-03-15 00:00:00
2    2014-10-14 00:00:00
3    2006-08-04 00:00:00
4    2006-11-20 00:00:00
Name: 1, dtype: object

或者，这更简单，但不那么整洁。如果您的列有字符串，您可以使用它。

s + ' 00:00:00'
0    2008-05-20 00:00:00
1    2013-03-15 00:00:00
2    2014-10-14 00:00:00
3    2006-08-04 00:00:00
4    2006-11-20 00:00:00
Name: 1, dtype: object

【讨论】：