形态学：获取给定英语单词的词根和后缀的工具

Question

我正在尝试在 POS 标记中进行变形分析。

当我们通过传递英文单词作为参数调用它时，是否有任何工具（我可以从 python 或 java 脚本中调用）返回 Root 形式及其后缀。

例如：

如果我给出 input:'liked' ，我想得到 output:like,ed

为了获取给定英文单词的词根形式，我尝试使用 porter stemmer 和 snowball stemmer（在 python 脚本中），但它并不总是给出有效的词根，因为它只是去掉了后缀。

from nltk.stem.porter import *
porter_stemmer = PorterStemmer()
print(porter_stemmer.stem("ladies"))
print(porter_stemmer.stem("went"))

输出

ladi   
went

例如： 我以“女士”的身份提供意见 但它返回 'ladi' 作为根形式，这甚至不是一个英文单词。

有时词干分析器只是按原样返回输入单词。 例如， 我输入了“went”，这些词干分析器将“went”作为根形式返回，而不是“go”。

请建议我可以使用哪种工具来获取根形式和后缀。

Answer 1

from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer
WNL = WordNetLemmatizer()
WNL.lemmatize('ladies')
WNL.lemmatize('went')

（我在这里想找点别的说，但我认为代码是不言自明的？）