我想应用词形还原来减少词的屈折形式。我知道 WordNet 为英语语言提供了这样的功能，但我也有兴趣对荷兰语、法语、西班牙语和意大利语单词应用词形还原。有没有任何值得信赖和确认的方法来解决这个问题？谢谢！
【问题讨论】：
标签： python nltk information-retrieval information-extraction lemmatization
textacy 库http://textacy.readthedocs.io/en/latest/api_reference.html 提供了构建单词包或术语包的基本工具，其中包括作为选项的一部分的词形还原。我用西班牙语试了一下，效果很好。
doc.to_bag_of_terms(ngrams=2, named_entities=True, lemmatize=True, as_strings=True)
该库会自动检查您正在编写的语言并根据它进行词形还原。不过，您也可以在此处指定。
import textacy
text = 'Los gatos y los perros juegan juntos en el patio de su casa'
doc = textacy.Doc(text, lang='es')
print(doc.to_bag_of_words(normalize='lemma', as_strings=True))
你会得到如下输出 {'perro': 1, 'y': 1, 'gato': 1, 'jugar': 1, 'casar': 1, 'Los': 1, 'patio': 1}
图书馆可以很好地识别某些单词，但是，引理并未完全识别。希望这会有所帮助。
【讨论】：
试试 CLIPS 的 pattern 库，它们支持德语、英语、西班牙语、法语和意大利语。正是您所需要的：http://www.clips.ua.ac.be/pattern
不幸的是，它仅适用于 Python 2，尚不支持 Python3。
【讨论】：