Seaborn tsplot 不显示数据答案

【问题标题】：Seaborn tsplot not showing dataSeaborn tsplot 不显示数据
【发布时间】：2017-08-14 18:28:31
【问题描述】：

我正在尝试使用 seaborn 制作一个简单的 tsplot，但由于我不清楚的原因，当我运行代码时没有显示任何内容。这是一个最小的例子：

import numpy as np
import seaborn as sns
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'value': np.random.rand(31), 'time': range(31)})

ax = sns.tsplot(data=df, value='value', time='time')
sns.plt.show()

通常 tsplot 你会为每个时间点提供多个数据点，但如果你只提供一个就行不通了吗？

我知道 matplotlib 可以很容易地做到这一点，但我想将 seaborn 用于它的一些其他功能。

【问题讨论】：

标签： python pandas seaborn

【解决方案1】：

您缺少个人units。使用数据框时的想法是记录同一unit 的多个时间序列，这可以是数据框中的单独标识符。然后根据不同的units计算误差。

所以只有一个系列，你可以像这样让它再次工作：

df = pd.DataFrame({'value': np.random.rand(31), 'time': range(31)})
df['subject'] = 0
sns.tsplot(data=df, value='value', time='time', unit='subject')

只是想看看误差是如何计算的，看看这个例子：

dfs = []
for i in range(10):
    df = pd.DataFrame({'value': np.random.rand(31), 'time': range(31)})
    df['subject'] = i
    dfs.append(df)
all_dfs = pd.concat(dfs)
sns.tsplot(data=all_dfs, value='value', time='time', unit='subject')

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将set_index 用于index 从列time 中，然后绘制Series：

df = pd.DataFrame({'value': np.random.rand(31), 'time': range(31)})
df = df.set_index('time')['value']
ax = sns.tsplot(data=df)
sns.plt.show()

【讨论】：