Seaborn tsplot 在 x 轴上更改标签答案

【问题标题】：Seaborn tsplot change labels on x-axisSeaborn tsplot 在 x 轴上更改标签
【发布时间】：2015-02-10 05:42:02
【问题描述】：

我正在向 tsplot 传递一个列表列表（比如每个列表中有 31 个项目），它显示的 x 轴标签为 0 到 31。

我怎样才能让它显示 -15 到 15？

the tutorial 中的示例，如有必要：

import numpy as np
np.random.seed(9221999)
import pandas as pd
from scipy import stats, optimize
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(palette="Set2")

def sine_wave(n_x, obs_err_sd=1.5, tp_err_sd=.3):
    x = np.linspace(0, (n_x - 1) / 2, n_x)
    y = np.sin(x) + np.random.normal(0, obs_err_sd) + np.random.normal(0, tp_err_sd, n_x)
    return y

sines = np.array([sine_wave(31) for _ in range(20)])
sns.tsplot(sines);

【问题讨论】：

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

你可以这样做：

ax = sns.tsplot(sines);                      # capture axis
n = len(ax.xaxis.get_ticklabels())           # count labels
ax.set_xticklabels(np.linspace(-15, 15, n))  # set new tick labels

编辑： 之前的解决方案是通用 matplotlib 操作刻度标签的方式。正如 seaborn 的创建者 @mwaskom 所建议的，您也可以这样做：

sns.tsplot(sines, time=np.linspace(-15, 15, sines.shape[1]))

【讨论】：

是的，尽管您也可以将刻度标签传递给tsplot 的time 参数。