如何使用两列绘制聚合的 DataFrame？答案

【问题标题】：How to plot aggregated DataFrame using two columns?如何使用两列绘制聚合的 DataFrame？
【发布时间】：2016-08-05 12:59:54
【问题描述】：

我有以下内容，使用具有两列的 DF，我想通过以下方式聚合：

df2.groupby(['airline_clean','sentiment']).size()
airline_clean  sentiment
americanair    -1             14
                0             36
                1           1804
                2            722
                3            171
                4              1
jetblue        -1              2
                0              7
                1           1074
                2            868
                3            250
                4             11
southwestair   -1              4
                0             20
                1           1320
                2            829
                3            237
                4              4
united         -1              7
                0             74
                1           2467
                2           1026
                3            221
                4              5
usairways      -1              5
                0             62
                1           1962
                2            716
                3            155
                4              2
virginamerica  -1              2
                0              2
                1            250
                2            180
                3             69
dtype: int64

绘制聚合视图：

dfc=df2.groupby(['airline_clean','sentiment']).size() dfc.plot(kind='bar',stacked=True,figsize=(18,6))

结果：

我想改变两点：

按航空公司在堆积图中绘制数据
使用 % 而不是原始数字（航空公司也一样）

我不确定如何实现。任何方向表示赞赏。

【问题讨论】：

标签： pandas plot seaborn

【解决方案1】：

最好的方法是绘制这个数据集是先转换为 % 值，然后使用 unstack() 进行绘图：

airline_sentiment = df3.groupby(['airline_clean', 'sentiment']).agg({'tweet_count': 'sum'})
airline = df3.groupby(['airline_clean']).agg({'tweet_count': 'sum'})
p = airline_sentiment.div(airline, level='airline_clean') * 100

p.unstack().plot(kind='bar',stacked=True,figsize=(9, 6),title='Sentiment % distribution by airline')

这会产生一个漂亮的图表：

【讨论】：