在 Python Dataframe 中聚合和绘制数据答案

【问题标题】：Aggregating and plotting Data in Python Dataframe在 Python Dataframe 中聚合和绘制数据
【发布时间】：2017-06-15 19:58:53
【问题描述】：

假设我有一个数据框

Product |   Price
------------------
    A   |   20
    B   |   10
    A   |   10
    B   |   15
    A   |

我应该如何获取聚合平均值（不包括空值）并绘制图表。

A   | 15
B   | 12.5

所以我会为这张表绘制一个图表。我虽然使用 groupby 但不确定它在这种情况下如何工作。

【问题讨论】：

标签： python dataframe data-analysis data-science

【解决方案1】：

是的，您可以使用 groupby 并在此之后创建条形图：

import seaborn as sns

p_df = df.groupby('Product', as_index=False)['Price'].agg({'Avg':np.mean})

#barplot with seaborn
sns.barplot(p_df.Product, p_df.Avg)

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以在数据框中做 groupby

#lets suppose your dataframe is df
df.groupby('product').mean()

这将返回一个新的数据框

【讨论】：