Seaborn：如何绘制多个系列以显示它们的关系

Question

我有一个具有这种结构的 pandas 数据框：

df_values

X     |  Y_A  | Y_B
10    |  100  | 110
11    |  200  | 220

我想绘制一个关注Y_A和Y_B之间关系的趋势，以直观地验证是否遵循类似的功能。

目前，通过尝试sns.relplot(data=df_values)，我还绘制了X 值（我不一定需要将它们绘制为一条线），有关如何将 Seaborn 与此数据集一起使用以显示的任何提示趋势之间的关系？我是 Seaborn 的新手，欢迎提出任何想法！

Answer 1

只需将一个除以另一个并将其用作您的y

import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({'X':[1,2,3,4],'Y_A':[100,200,300,400],'Y_B':[110,220,330,440]})
df['y_ratio'] =  df['Y_A'] / df['Y_B']
sns.lineplot(data=df, x='X',y='y_ratio');