在 Matplotlib/seaborn 中绘制 Pandas 系列

Question

我正在尝试另一种使用 matplotlib/seaborn 可视化熊猫系列的方法。但我做不到。有什么办法吗？

我可以使用 pandas 的 df.plot() 方法对其进行可视化。

df2.groupby('Company').Company.count()

数据如下所示：

100    a
101    b
102    c
103    d
104    a
105    c
106    d
107    b
108    a
109    c

Answer 1

除了@Orysza 给出的答案之外，如果您希望系列排序 用于绘图，您可以使用系列的内置方法value_counts

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
tmp = pd.DataFrame()
tmp["vals"] = ["a", "b", "c", "d", "a", "c", "d", "b", "a", "c"]
tmp_valc = tmp["vals"].value_counts()
tmp_valc.head()

f, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(5,5))
g = sns.barplot(x=tmp_valc.index, y=tmp_valc)
t = g.set(title="Value counts of Pandas Series")

Answer 2

你可以使用 seaborn 的countplot:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
test = pd.DataFrame()
test["Company"] = ["a", "b", "c", "d", "a", "c", "d", "b", "a", "c"]
ax=sns.countplot(test["Company"])
plt.show()