【发布时间】：2020-10-19 00:07:25
【问题描述】：
我有一个相当大的 pandas 数据框（（4000, 103），对于较小的数据框，我喜欢使用 pairplot 直观地查看数据中的模式。但对于我的较大数据集，相同的命令运行了一个小时以上，没有输出。
是否有其他工具可以获得相同的结果或加快命令速度？我尝试在 pandas 上使用 sample 选项来减少数据集，但仍然需要一个多小时而没有结果。
dfSample = myData.sample(100) # make dataset smaller
sns.pairplot(dfSample, diag_kind="hist")
【问题讨论】：
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有 103 列，pairplot 需要显示 103^2 个单独的面板！两个大...您可以考虑只看几列吗？
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@FChm 听起来很可怕，但是，与单独选择列相比，有没有一种懒惰的方法来做到这一点？我正在创建我的数据集群，并且过去使用这种方法来确保我的集群有某种模式。
标签： python pandas seaborn visualization