隐藏seaborn pairplot的传说答案

【问题标题】：Hide legend from seaborn pairplot隐藏seaborn pairplot的传说
【发布时间】：2019-07-13 20:12:27
【问题描述】：

我想隐藏 Seaborn 配对图例。官方文档没有提到关键字图例。我尝试使用plt.legend 的一切都不起作用。请建议最好的前进方式。谢谢！

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

test = pd.DataFrame({
    'id': ['1','2','1','2','2','6','7','7','6','6'],
    'x': [123,22,356,412,54,634,72,812,129,110],
    'y':[120,12,35,41,45,63,17,91,112,151]})
sns.pairplot(x_vars='x', y_vars="y", 
                 data=test,
                 hue = 'id', 
                 height = 3)

【问题讨论】：

您忘记在开头添加“import pandas as pd”以使您的代码正常工作。

标签： python-3.x matplotlib seaborn

【解决方案1】：

由于_legend.remove() 方法不适用于其他一些seaborn地块，那么：

plt.legend([],[], frameon=False)

【讨论】：

谢谢！ 'g._legend.remove()' 不适用于 sns.boxplot

【解决方案2】：

使用pairplot时需要返回Seabron Pairgrid对象，然后可以使用._legend访问Pairgrid的图例。然后直接拨打remove():

import seaborn as sns

test = pd.DataFrame({
    'id': ['1','2','1','2','2','6','7','7','6','6'],
    'x': [123,22,356,412,54,634,72,812,129,110],
    'y':[120,12,35,41,45,63,17,91,112,151]})

g = sns.pairplot(x_vars='x', y_vars="y", data=test, hue = 'id', height = 3)
g._legend.remove()

【讨论】：

使用._legend 对我不起作用并抛出AttributeError。但是，使用 .legend_ 可以像 in this answer 一样工作。
@DavidG。由于我看到对于大多数人来说 Mihai Chelaru 的答案都有效，您能否更新您的答案，将 _legend 更改为 legend_？谢谢！
没有。对我来说，使用pairplot 我的答案有效。链接的答案使用stripplot，它返回一个axes 对象，而不是pairplot 返回的PairGrid 对象，因此答案将不一样。

【解决方案3】：

如果要删除所有子图上的图例，可以使用以下代码。

fig, axes = plt.subplots(2,5)

# ...

for ax in axes:
    ax.legend([],[], frameon=False)

【讨论】：