如何使用 seaborn python 绘制数据点的比例

Question

我使用代码创建了一个绘图，结果如下所示：

代码：

%matplotlib inline
sns.histplot(x = 'time_class', hue = 'Det_poiResult',data = df, multiple="dodge", shrink=.8)

结果：

我想转换此图以显示结果的比例。

1. 在 x 上为每个类别计算的色调（赢、输、平）的结果是什么。 （例如：在类闪电战中赢得所有数据点的一小部分）
2. 色调比例的结果是什么（通过将色调计数作为 x 上所有类的所有数据点的一部分来计算）

我应该修改我的数据框以计算比例结果然后绘制它还是有什么简单的方法可以使用内置类来做到这一点？

预期结果-1

on Y-axis I have proportions computed for each category of X instead of counts. 

proportions computation:
for the blitz on X.
  win= count(wins)/count(blitz)
  loss= count(loss)/count(blitz)
  draw= count(draw)/count(blitz)....

预期结果 2

on Y-axis I have proportions computed as a fraction of datapoints in the entire dataset instead of counts. 

proportions computation:
for the blitz on X.
  win= count(wins)/count(all datapoints of df)
  loss= count(loss)/count(all datapoints of df)
  draw= count(draw)/count(all datapoints of df)....

Answer 1

您可以使用 pandas 的 groupby 来计算总和，然后再计算百分比。然后，sns.barplot 可以创建情节。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'time_class': np.random.choice(['blitz', 'rapid', 'bullit'], 5000, p=[.6, .1, .3]),
                   'Det_poiResult': np.random.choice(['win', 'loss', 'draw'], 5000, p=[.49, .48, .03])})
df_counts = df.groupby(['time_class', 'Det_poiResult']).size()

df_pcts1 = (df_counts.groupby(level=0).apply(lambda x: 100 * x / float(x.sum()))).to_frame(name="Percent").reset_index()
df_pcts2 = (df_counts.groupby(level=1).sum() * 100 / len(df)).to_frame(name="Percent").reset_index()
df_pcts2['time_class'] = "overall"

ax = sns.barplot(data=df_pcts1.append(df_pcts2), y='Percent',
                 x='time_class', order=['blitz', 'rapid', 'bullit', 'overall'],
                 hue='Det_poiResult', hue_order=['win', 'loss', 'draw'], palette=['dodgerblue', 'tomato', 'chartreuse'])
ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(1.02, 1.02))
ax.axvline(2.5, ls='--', color='0.4')
plt.tight_layout()
plt.show()