使用 seaborn 绘制面板数据答案

【问题标题】：plot panel data with seaborn使用 seaborn 绘制面板数据
【发布时间】：2016-02-12 04:50:08
【问题描述】：

这很可能是一个非常简单的问题。我有一个这样的面板数据（美国婴儿姓名数据）：

    Year    Name    Count
0   1960    Betty   6503
1   1960    Thelma  838
2   1961    Betty   5578
3   1961    Thelma  773
4   1962    Betty   4766
5   1962    Thelma  750
...

我只想绘制每个名字的时间趋势，我可以用seaborn 来做吗？我以为我可以在seaborn 中使用tsplot()，但似乎这个功能不适合我所追求的。而且我没有看到这个函数的任何文档，只有一个 API。

我可以用matplotlib 做到这一点（使用pandas）：

grouped = data.groupby('Name')
for key, group in grouped:
    plt.plot(group.Year, group.Count, label=key)
plt.legend();

但我现在正在学习seaborn，所以我想知道seaborn 中是否有一些方法可以做到这一点。

【问题讨论】：

我不能确切地说为什么你的问题被否决了，但我的猜测是部分原因是因为它们没有说明什么类型的情节，或者你希望最终输出是什么看起来像。还有你需要的关于seaborn的东西吗？这是tsplot()documentation的链接
您好约翰，感谢您的回复。我自己也不知道为什么它被否决了。我说我想要数据中每个名字的时间趋势，并且我已经给出了数据和代码来复制绘图的样子。我不知道，这本身可能是一个糟糕的问题。
此外，我已经阅读了seaborn 教程，它写得非常清晰，我真的很喜欢它，这也是我想彻底学习这个包的部分原因。但是tsplot()函数没有在教程中介绍，你给的链接是函数的api，有所有的参数和例子，但没有太多解释。我以前读过它，并认为这不是我想要的功能。我会保持这个问题的开放性，以防其他人可能会觉得不赞成，或者好心地给出解释。再次感谢。

标签： python pandas matplotlib seaborn

【解决方案1】：

如果您只是想进行常规绘图，则应该使用 matplotlib。我发现与常规绘图最接近的是 seaborn 的带状绘图功能。由于自定义，我实际上刚刚回到使用 matplotlib。我只是使用 seaborn 样式让我的图表看起来很漂亮。

这里是 seaborn 的教程： http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/tutorial.html#tutorial

【讨论】：

谢谢！ stripplot() 用于分类数据，但我想要一个时间趋势，所以不完全是我想要的。而tsplot 不在本教程中。我看看seaborn有没有选项，如果没有，我就回matplotlib。