Python如何将Series类型：对象转换为int答案

【问题标题】：Python How to convert Series type : object to intPython如何将Series类型：对象转换为int
【发布时间】：2019-12-01 08:42:51
【问题描述】：

我正在尝试将 Series 对象转换为整数。但我很难做到这一点。每次我尝试某些东西时，我都会遇到一个新错误。

#1.1)

pd.to_numeric(df['Var1'], downcast = 'integer')

ValueError: Unable to parse string "None" at position 44816

#1.2)

df.astype({'Var1':'int64'}).dtypes

TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'NoneType'

#2)

df['Var1'].astype(str).astype(int)

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'None'

实际结果：dtype：object
预期结果：dtype：int64

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您似乎在一个（或多个）单元格中有一个字符串"None"。尝试先将其替换为np.nan，然后再转换为数字：

import numpy as np
df = df.replace("None", np.nan).astype({'Var1': float})

请注意，在熊猫版本

【讨论】：

【解决方案2】：

试试

import numpy as np
df = df.fillna(np.nan)

【讨论】：