将 Series 对象转换为 Dataframe

Question

我在数据帧上使用 groupby 来获得所需的结果。现在 Groupby 结果是一个 Series 对象，我想转换为 Dataframe。我使用了 Pd.Dataframe，但只有 Qty 作为列输出，原始表中的其他列作为索引或系列或元组。

原始数据框

Dataframe 中所需的输出：

所以我首先使用groupby 得到sum 的Qty：

StockSummary = StockSummary.groupby(['BussDate','Identifier'])['Qty'].sum()

然后我尝试在下面将 BussDate 和 Identifier 与 Qty 一起作为数据框中的列。但没有成功。 BussDate 和 Identifier 仍以索引/系列/元组的形式出现在数据框中。

StockSummary = pd.DataFrame(StockSummary)

StockSummary.reset_index()

使用 unstack() ，但将 Bussdate 值作为列移动，将标识符作为 1 列移动。不是在寻找那个解决方案

Answer 1

你需要调用to_frame，因为结果是熊猫系列，然后重置索引

df.groupby(['BussDate',  'Identifier'])['Qty'].sum().to_frame('Qty').reset_index()
   BussDate Identifier  Qty
0      2019        abc   33
1      2020        xyz  112
2      2021        abc  935

如果你想避免调用to_frame，你也可以使用agg：

df.groupby(['BussDate',  'Identifier']).agg({'Qty':sum}).reset_index()

   BussDate Identifier  Qty
0      2019        abc   33
1      2020        xyz  112
2      2021        abc  935