我如何按seaborn的升序/降序对直方图条进行排序？答案

【问题标题】：How i can sort histogram bar in ascending/descending order of seaborn?我如何按seaborn的升序/降序对直方图条进行排序？
【发布时间】：2021-06-09 20:38:33
【问题描述】：

我只想从 seaborn 的直方图中按排序顺序显示前 15 个值。

opening_loc['City'] contains various city name with some repeated city in list

fig = plt.figure(figsize=(20,6)) ax = sns.histplot(data=opening_loc['City'], color="green" ) plt.xticks(旋转=90) 对于 ax.patches 中的 p： ax.annotate(f'{p.get_height():.0f}', (p.get_x()+0.5, p.get_height()), ha='center', va='bottom', color='Red ')

【问题讨论】：

您的问题需要进一步澄清！请看一下“如何提出一个好问题”（stackoverflow.com/help/how-to-ask）和“如何创建一个最小的、可重现的示例”（stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example ）。它可以帮助您增强您的问题。
请不要截图代码。
你似乎打电话给histplot，而你想要countplot
@JohanC 我几乎得到相同的东西，即仍然未排序。如果我使用Countplot 代替histplot 如何排序？

标签： python matplotlib seaborn data-visualization

【解决方案1】：

如果您使用的是 pandas，请使用 data = opening_loc['City'].value_counts().sort_values(ascending=False)[0:15]

【讨论】：

不，这是行不通的，它是根据字母顺序排序的，我想按出现次数对它们进行排序。 @kal
编辑了答案。使用 value_counts 计算出现次数，然后排序。另外，请发布您的代码而不是屏幕截图。您将获得更快的响应
当您自己计算时，条形图可能比直方图更合适？
@kal 感谢提示我是堆栈溢出的新手，因此需要探索其中的一些工具。你的代码仍然没有工作。但感谢value_counts 的想法，我帮助得到了我的结果。 @JohanC 感谢纠正我，我厌倦了 barplot 和 countplot 它帮助我得到我想要的。