【发布时间】:2021-03-14 05:23:23
【问题描述】:
我有一个包含 2 列的 pandas 数据框,如下所示:
Column1 Column2
122132 123123
213213 231233
231234 232133
我已使用以下代码将其转换为 json:
df_json = dataframe.to_json(orient='records')
输出 JSON:
[{"Column1":"122132","Column2":"123123"},{"Column1":"213213","Column2":"231233"},{"Column1":"231234","Column2":"232133"}]
我需要为其添加一个父级,以便 JSON 如下所示:
{
"APP_Request":
[{"Column1":"122132","Column2":"123123"},{"Column1":"213213","Column2":"231233"},{"Column1":"231234","Column2":"232133"}]
}
我该怎么做?
我尝试了以下,但 JSON 格式不正确。
df_new = dict()
df_new["SFDC_Request"] = df_json
上面的 OUTPUT 如下,格式不正确:
{'APP_Request': '[{"Column1":"122132","Column2":"123123"},{"Column1":"213213","Column2":"231233"},{"Column1":"231234","Column2":"232133"}]'}
上面的 json 在单引号内有单引号和方括号,这是我想做的事情的遗漏。有没有办法以我需要的格式创建 JSON?
【问题讨论】:
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new_dict = {"APP_Request": df_json}
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这仍然在 'APP_Request' 的分号后添加单引号。 {'APP_Request': '[{"Column1":"122132","Column2":"123123"},{"Column1":"213213","Column2":"231233"},{"Column1":"231234 ","Column2":"232133"}]'}
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那么你的 df_json 是一个字符串而不是一个 json 字典。您可以使用 json.loads(df_json) 转换字符串
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感谢这工作。我使用 pandas.to_json(dataframe) 将数据帧转换为 json。这默认不创建json吗?
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Mace,请您通过回答来结束这个问题。我不知道如何结束这个问题,我假设你会结束这个。如果我需要这样做,请告诉我。