即将到来的值的滚动平均值 - Python 3，Pandas答案

【问题标题】：Rolling Mean with upcoming values - Python 3, Pandas即将到来的值的滚动平均值 - Python 3，Pandas
【发布时间】：2019-08-10 09:11:04
【问题描述】：

这是我与 python/Panda 相关的第一个问题。我是初学者，但我会尝试解释我希望简单的问题。我喜欢滚动窗口函数，现在像这样使用它来计算平均值：

import pandas as pd
import random as r

d = [r.random() for i in range(0,100)]
df = pd.DataFrame(d, columns=['Values'])
df['rolling mean'] = df['Values'].rolling(30).mean()

df['Values'] 是带有随机浮点数的列（用于测试目的）。旨在将“值”列的滚动平均值写入“滚动平均值”列。这完美！它现在非常酷且超级高效。但我想知道是否有可能考虑未来值（窗外）之类的东西。

所以我的问题是：

有没有一种简单且高效的方法来计算平均值滚动列的未来/未来值？

类似：

>  ( t-1 + t0 + t+1 ) / 3

谢谢，我试图在 API 和 SO 上找到解决方案，但作为一门语言的初学者，总是很难找到正确的信息位置。

大卫

【问题讨论】：

IIUC，您只需要shift 金额的“滚动平均值”列中的值，您想要。我认为像您的示例一样，窗口为 3，您可以在原始命令之后添加 .shift(-1)。
stackoverflow.com/questions/38878917/…

标签： python-3.x pandas mean

【解决方案1】：

只是为了展示 Ben.T 已经提出的建议

import pandas as pd
import random as r

d = [r.random() for i in range(0,100)]
df = pd.DataFrame(d, columns=['Values'])

获取当前值前后的10个值

s=10
df['rolling mean'] = df['Values'].shift(-s).rolling(2s+1).mean()

【讨论】：