熊猫在数据框中指定字符后删除部分字符串答案

【问题标题】：Pandas delete parts of string after specified character inside a dataframe熊猫在数据框中指定字符后删除部分字符串
【发布时间】：2014-07-09 03:53:45
【问题描述】：

我想要一个简单的方法来删除数据框中指定字符之后的部分字符串。这是一个简化的例子：

df:

   obs         a  b  c  d
0    1   1-23-12  1  2  3
1    2  12-23-13  4  5  5
2    3  21-23-14  4  5  5

我想删除 a 列中第一个 - 符号后的部分，我的预期输出是：

newdf：

   obs   a  b  c  d
0    1   1  1  2  3
1    2  12  4  5  5
2    3  21  4  5  5

【问题讨论】：

标签： python string pandas

【解决方案1】：

您可以通过将重新格式化函数传递给apply 方法来重新格式化值，如下所示：

from StringIO import StringIO
import pandas as pd

data = """   obs  a  b  c  d
1   1-23-12  1  2  3
2  12-23-13  4  5  5
3  21-23-14  4  5  5"""

# Build dataframe from data
df = pd.read_table(StringIO(data), sep='  ')

# Reformat values for column a using an unnamed lambda function
df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x.split('-')[0])

这会给你想要的结果：

   obs   a  b  c  d
0    1   1  1  2  3
1    2  12  4  5  5
2    3  21  4  5  5

【讨论】：

太棒了！这正是我想要的！！谢谢！！
使用.str 方法会更快，因为这是矢量化的，所以df.a = df.a.str.split('-')[0] 应该执行得更快
我知道这有点晚了，但是如果列名中有一个空格，比如“我的名字”，但你不想更改名称，有没有办法做到这一点？到“my_name”（因为“df.my name”不起作用，但“df.my_name”可以）。
您需要df['my name']。如果列名中有空格，请通过df[col_name] 访问它