在熊猫数据框中删除 nan 字符串列

Question

我想删除所有“nan”列（如图像上的第一个），因为它不包含任何信息。我试过这个使用

df.dropna(how='all', axis=1, inplace=True) 

不幸的是没有效果。我担心可能是这种情况，因为我必须使用将我的 df 转换为字符串

df = df.applymap(str)

Thread 表明 dropna 在这种情况下不起作用，这对我来说很有意义。 我尝试使用以下方法遍历列：

for i in range(len(list(df))):
    if df.iloc[:,i].str.contains('nan').all():
        df.drop(columns=i,axis=1, inplace=True)

这似乎不起作用。任何帮助如何删除这些列（和行，因为这也不起作用）非常感谢

Answer 1

IIUC，试试：

df.replace('nan', np.nan).dropna(how='all', axis=1, inplace=True)

这会将那些字符串 'nan' 替换为 np.nan 允许 dropna 按预期运行。