绘制均值和标准。开发。使用 Pandas 在特定的每小时刻度答案

【问题标题】：Plot mean and std. dev. at specific hourly ticks using Pandas绘制均值和标准。开发。使用 Pandas 在特定的每小时刻度
【发布时间】：2014-08-06 11:35:03
【问题描述】：

我有一个如下格式的 Pandas DataFrame：

                       Ozone  CellT  CellP  FlowRate
Date/Time
10/06/14 15:49:57   40.4   32.6  978.6      2297
10/06/14 15:54:57   44.0   32.7  978.6      2267
10/06/14 15:59:57   44.7   32.8  978.6      2249
10/06/14 16:04:57   45.0   32.9  978.6      2262
10/06/14 16:09:57   45.0   32.9  978.6      2286

我想将其绘制为臭氧读数与时间戳的每小时平均值，加上/减去标准偏差。

当我当前读取当前臭氧时，x 轴（时间戳）上有一个任意时间戳，例如“10/06/14 15:49:57”。我想在 12:00:00 的不同日子有每个 x 轴刻度线。

如何继续绘制过去一小时的平均值，以及每天 12:00:00 的时间戳？

编辑：以下适用于每小时计算平均值和标准差。我现在要做的是填充值并用正确的刻度线绘制它们。

df['OzoneHourlyMean'] = df.Ozone.resample('H', how='mean')
df['OzoneHourlyStd'] = df.Ozone.resample('H', how='std')

上面的命令产生以下格式的数据：

2014-06-10 15:00:00    43.033333
2014-06-10 16:00:00    44.291667
2014-06-10 17:00:00    44.691667
2014-06-10 18:00:00    45.175000
2014-06-10 19:00:00    44.433333

【问题讨论】：

“标准差的叠加”是什么意思
抱歉不清楚。我的意思是显示平均值 +/- std。
您希望将标准差显示为垂直误差线吗？
是的，没错。

标签： python matplotlib plot pandas

【解决方案1】：

对此，我认为这是已编辑问题中剩下的内容

如何继续绘制过去一小时的平均值，以及每天 12:00:00 的时间戳？

我认为您要做的就是在每天中午设置刻度线。您可以生成自己的刻度列表，然后使用它们。与 pandas 的交互可能会弄乱 xticks，所以我可能会直接使用 matplotlib。对你来说，是这样的吗？

tickv = pd.date_range('10/06/2014 12:00:00', periods=5, freq = 'D')
plt.plot(df.index, df['OzoneHourlyMean'])
plt.xticks(tickv)

【讨论】：