使用 Pandas/matplotlib 绘制每日平均值时更改日期时间刻度的格式 [重复]答案

【问题标题】：Change formatting on datetime ticks when plotting daily mean with Pandas/matplotlib [duplicate]使用 Pandas/matplotlib 绘制每日平均值时更改日期时间刻度的格式 [重复]
【发布时间】：2014-06-17 09:18:43
【问题描述】：

我正在计算每日平均值，标准差为条形图。我的数据框如下所示：

                Ozone
2014-06-10  41.958586
2014-06-11  32.747222
2014-06-12  35.781250
2014-06-13  28.623264
2014-06-14  31.160764
2014-06-15  30.494444
2014-06-16  35.666667

[7 rows x 1 columns]

如您所见，索引行被很好地截断为每日日期。然而，当我尝试在条形图中绘制它时，七个条形图中的每一个都有完整的日期，后面跟着“00:00:00”。这可能是 matplotlib 试图变得聪明，但我不知道如何格式化索引，以便只显示每日日期。

看起来像这样：

2014-06-13 00:00:00

你对如何改变这个有什么建议吗？

【问题讨论】：

查看相关：stackoverflow.com/questions/23088241/…
我可以用这个创建标签：formatted_ticks = df.index.map(lambda t: t.strftime('%y-%m-%d %a')) print formatted_ticks，它给出了我想要的格式。但是，我不能调用情节来更改设置。情节是这样创建的：plot = mean.plot(legend = False, figsize=(20,10), kind = 'bar', yerr = std.Ozone, error_kw=dict(ecolor='black', lw=2, capsize=5, capthick=2)) fig = plot.get_figure() plt.ylabel('Mean ozone (ppb)') plt.tight_layout()

标签： python matplotlib plot pandas

【解决方案1】：

一种可能性是，由于 Pandas/Matplotlib 将日期作为 datetime 值，如果您将它们转换为字符串，那么您可以使用 datetime.strftime 方法控制格式。

【讨论】：

【解决方案2】：

这样做：

formatted_ticks = mean.index.map(lambda t: t.strftime('%y-%m-%d %a'))
plot.set_xticklabels(formatted_ticks)

工作得很好。谢谢！

【讨论】：