选择具有特定年份和月份的行[关闭]答案

【问题标题】：Selecting rows with a particular year and month [closed]选择具有特定年份和月份的行[关闭]
【发布时间】：2014-02-19 08:36:52
【问题描述】：

我的数据框看起来像这样

 2013-12-25 |
 2013-12-25 |
 2013-12-25 |
 2013-12-25 |
 2013-12-25 |
 ....
 ....
 2014-01-01 |
 2014-01-01 |
 2014-01-01 |
 2014-01-01 |
 2014-01-01 |
 2014-01-01 |
 2014-01-01 |
 2014-01-01 |

我必须选择 2014 年和月份为 01 的所有行。

我该如何继续？

【问题讨论】：

它们是字符串还是实际日期？它们是索引还是第一列？你读过the documentation吗？到目前为止你写了什么代码？
它们是日期值。遗憾的是，我在文档中找不到任何帮助。
这可能有用：stackoverflow.com/questions/11991627/…

标签： python python-2.7 pandas dataframe

【解决方案1】：

这可能不是最 Pythonic 的方式，但您可以只对日期进行切片。

df[(df['datecol'] >= pd.datetime(2014, 1, 1)) & (df['datecol'] <= pd.datetime(2014, 1, 31))]

或者，您可以为标准创建一个地图，以在月份和年份上进行布尔选择。

crit1 = df['datecol'].map(lambda x : x.year == 2014)
crit2 = df['datecol'].map(lambda x : x.month == 1)

df[crit1 & crit2]

【讨论】：

谢谢，更紧凑的解决方案：df[df['datecol'].map(lambda x : (x.year == 2014) & (x.month == 1))]