Pandas - 选择月份和年份答案

【问题标题】：Pandas - Select month and yearPandas - 选择月份和年份
【发布时间】：2020-11-12 15:39:39
【问题描述】：

尝试对数据框进行子集化，最终希望将某个月份和年份（比如 2020 年 11 月）导出到 CSV。但我卡在选择部分，日期列是 DD/MM/YYYY 格式。我的尝试-

csv = r"C:\Documents\Transactions.csv"
current_month = 11
current_year = 2020
            
data =pd.read_csv(csv, sep=',', index_col = None)
        
df = data[pd.to_datetime(data['Date'],dayfirst=True).dt.month == current_month &(pd.to_datetime(data['Date']).dt.year==current_year)]
            
print(df)

结果是具有正确年份的行，但包括所有月份，而我希望它限制 current_month 变量。任何帮助表示赞赏。

【问题讨论】：

标签： python pandas csv

【解决方案1】：

鉴于您有一个 Date 列，我建议您先转换该列，然后再转换两次。您不能将 .dt.month 应用于系列（整列）。然后将其应用于系列。

import datetime as dt
data['Date']= pd.to_datetime(data['Date'], dayfirst=True)
df = data[(data['Date'].apply(lambda x: x.month) == current_month) & 
(data['Date'].apply(lambda y: y.year) == current_year)]

【讨论】：

stackoverflow.com/questions/37766353/…

【解决方案2】：

先将Date 列转换为日期格式，然后像往常一样进行选择部分。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data-date.txt')
current_month = 11
current_year = 2020
    
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], dayfirst=True)
df[(df['Date'].dt.month == current_month) & (df['Date'].dt.year == current_year)]

【讨论】：