基于另一个数据帧中的索引为一个数据帧中的新列分配值的for循环答案

【问题标题】：For loop that assigns value to new column in one dataframe based on index in another dataframe基于另一个数据帧中的索引为一个数据帧中的新列分配值的for循环
【发布时间】：2021-09-20 04:28:41
【问题描述】：

我正在处理两个数据帧。

df1:

   name:  col1:  col2:  col3:
0    a      10     155     0
1    b      12     195     1
2    c      100    100     1

df2:

   name:  col1:  col2:  col3:
0    b      10     124     0
1    a      12     150     0
2    c      100    100     1
3    a      100    100     1
4    b      100    100     1
5    a      100    100     1

我正在尝试创建一个 for 循环，该循环基于“col3”向两个数据框添加一个新列。 'col3' 引用了对面数据框中的索引，并应返回 'col2' 作为对面数据框中的新列。

示例输出：

df1:

   name:  col1:  col2:  col3:  new_col:
0    a      10     155     0     124
1    b      12     195     1     150
2    c      100    100     1     150

df2:

   name:  col1:  col2:  col3:  new_col:
0    b      10     124     0     155
1    a      12     150     0     155
2    c      100    100     1     195
3    a      100    100     1     195
4    b      100    100     1     195
5    a      100    100     1     195

这是我目前正在尝试的：

for index1, row1 in df1.iterrows():
    df1['new_col'] = df2.iloc[row1['col3']]
    
for index2, row2 in df2.iterrows():
    df2['new_col'] = df1.iloc[row2['col3']]

谁能告诉我出了什么问题。谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

试试：

df1["new_col"] = df2.loc[df1["col3"], "col2"].values
df2["new_col"] = df1.loc[df2["col3"], "col2"].values

print(df1)
print(df2)

打印：

  name  col1  col2  col3  new_col
0    a    10   155     0      124
1    b    12   195     1      150
2    c   100   100     1      150

  name  col1  col2  col3  new_col
0    b    10   124     0      155
1    a    12   150     0      155
2    c   100   100     1      195
3    a   100   100     1      195
4    b   100   100     1      195
5    a   100   100     1      195

【讨论】：