基于列名部分匹配的另一个数据帧索引

Question

我在 R 中有两个数据框，其中包含在线实验的数据，参与者在屏幕上对单词进行评分。数据框对应于反应时间和单词评分。我不想对参与者在不到 1 秒的时间内对单词进行评分的单词进行试验。

RT 数据框包含由每个单词标记的列。例如。 “RT.word_1”、“RT.word_2”等。第二个数据帧还包含由每个单词标记的列。例如。 “rating.word_1”、“rating.word_2”等。在两个数据框中，行对应于单个参与者。 rating dataframe RT dataframe

我已经重新编码了我的 RT 数据帧，因此 1 秒以下的任何反应时间现在都是 NA。我想要做的是重新编码我的评级数据框，使其包含完全相同索引处的 NA。也就是说，我想按参与者和单词 # 索引我的评分数据帧，找出该单词的反应在我的 RT 数据帧中是否被编码为 NA，如果是这样的话，在评分数据帧中也将其编码为 NA。我不知道如何在没有 for 循环和 if 语句的情况下执行此操作，例如我将在 python 中使用...任何建议将不胜感激。

提前致谢。

Answer 1

AFAIK 你必须编写一个循环来处理列，但你可以向量化 NA 值的位置。

ratings <- data.frame(
  rating.word_1 = c(1, 1, 4),
  rating.word_2 = c(4, 3, 3)
)

RT <- data.frame(
  RT.word_1 = c(2.360, NA, 1.328),
  RT.word_2 = c(NA, 1.719, 2.469)
)

for (col_index in 1:ncol(RT)) {
  target_rows <- is.na(RT[[col_index]])
  ratings[target_rows, col_index] <- NA
}

R 可以在作业的左侧进行这种计算，我一直觉得这非常奇怪，但更有经验的 R 程序员告诉我这是典型的。