如何找到 Pandas 时间序列的周期性（如果存在）？

【问题标题】：How to find the periodicity (if it exists) of a Pandas Time Series?如何找到 Pandas 时间序列的周期性（如果存在）？
【发布时间】：2019-03-27 12:46:38
【问题描述】：

我的问题是：

假设我有一个 Pandas 时间序列，所以日期作为索引和一个数字列。我想知道找到它的周期性或近似值的最简单方法是什么。

谁能向我解释解决这个问题的不同步骤是什么？

提前感谢您的帮助，

亚历克斯:)

【问题讨论】：

标签： pandas time-series periodicity

【解决方案1】：

其实很简单，不需要太多步骤，因为 pandas 已经用 pd.infer_freq() 为你做了这些。

只是你的一个小例子，我们可以有这样的东西：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range(start='2020-01-01', end='2021-12-31', freq='D'),
                   'number': np.random.uniform(size=731)})

df.set_index(df.date, inplace=True)

pd.infer_freq(df.index)

【讨论】：