绘制每个工作日和周数的线图答案

【问题标题】：Plot line plot per weekday and week number绘制每个工作日和周数的线图
【发布时间】：2020-04-02 12:47:36
【问题描述】：

我有以下数据。这表示一月份的出现次数：

date      value    WeekDay WeekNo Year   Month
2018-01-01  214.0   Monday  1    2018    1
2018-01-02  232.0   Tuesday 1    2018    1
2018-01-03  147.0   Wed     1    2018    1
2018-01-04  257.0   Thursd  1    2018    1
2018-01-05  164.0   Friday  1    2018    1
2018-01-06  187.0   Saturd  1    2018    1
2018-01-07  201.0   Sunday  1    2018    1
2018-01-08  141.0   Monday  2    2018    1
2018-01-09  152.0   Tuesday 2    2018    1
2018-01-10  167.0   Wednesd 2    2018    1
2018-01-15  113.0   Monday  3    2018    1
2018-01-16  139.0   Tuesday 3    2018    1
2018-01-17  159.0   Wednesd 3    2018    1
2018-01-18  202.0   Thursd  3    2018    1
2018-01-19  207.0   Friday  3    2018    1
...         ...        ...       ...    ...

WeekNo 是一年中的第几周。

我的目标是制作一个线图，显示这个特定月份每周数的事件演变。因此，我希望每周在 x 轴上显示工作日，在 y 轴上显示不同的行，每行都有不同的颜色（以及与每周对应的颜色的图例）。

有谁知道如何做到这一点？非常感谢！

【问题讨论】：

标签： python datetime matplotlib

【解决方案1】：

您可以首先将数据框重新调整为列是周数和每个工作日一行的格式。然后，使用plotpandas 方法：

reshaped = (df
            .assign(date=lambda f: pd.to_datetime(f.date))
            .assign(dayofweek=lambda f: f.date.dt.dayofweek, 
                    dayname=lambda f: f.date.dt.weekday_name)
            .set_index(['dayofweek', 'dayname', 'WeekNo'])
            .value
            .unstack()
            .reset_index(0, drop=True))

print(reshaped)
reshaped.plot(marker='x')

WeekNo         1      2      3
dayname                       
Monday     214.0  141.0  113.0
Tuesday    232.0  152.0  139.0
Wednesday  147.0  167.0  159.0
Thursday   257.0    NaN  202.0
Friday     164.0    NaN  207.0
Saturday   187.0    NaN    NaN
Sunday     201.0    NaN    NaN

【讨论】：