python中周末与工作日数据的箱线图答案

【问题标题】：boxplot of weekends vs weekdays data in pythonpython中周末与工作日数据的箱线图
【发布时间】：2021-07-15 00:06:38
【问题描述】：

我有每日能源消耗数据。我想绘制周末能源消耗与工作日能源消耗的箱线图。

数据类似这样：

date	Energy
2018-01-08	13.690
2018-01-09	5.400
2018-01-10	28.859
2018-01-11	16.132
2018-01-12	15.233
2018-01-15	0.000
2018-01-16	0.000
2018-01-17	20.234
2018-01-18	42.416
2018-01-19	12.956
2018-01-22	17.412
2018-01-23	11.378
2018-01-24	20.749
2018-01-25	18.997
2018-01-26	31.387
2018-01-29	15.025
2018-01-30	20.141
2018-01-31	18.758
2018-02-01	16.275
2018-02-02	6.358

箱线图应该是这样的：

感谢任何帮助。

提前致谢

更新-这是我尝试过的：

我尝试创建一个包含工作日的列和另一个包含周末的列，以便我可以将它们绘制在箱线图中。

data.set_index('real date', inplace= True)
data.index.name = 'date'
data.index = pd.to_datetime(data.index)

data["weekday"]=data.apply(lambda row: row["date"].weekday(),axis=1)
data["weekend"] = (data["weekday"] < 5).astype(int)

keyError 来自第三行。

KeyError Traceback（最近一次调用最后一次） ~\anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 3079 尝试： -> 3080 返回 self._engine.get_loc(casted_key) 3081 除了 KeyError 错误：

pandas_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: '日期'

【问题讨论】：

data.apply(lambda row: row["date"].weekday(),axis=1)row.index.weekday()是不是需要修改，因为日期列被指定为这一行之前的索引？
如果错误消失了，下面的代码应该可以画图了。 data['year'] = data['date'].dt.year;import seaborn as sns;sns.boxplot(data=data,x='year', y='value', hue='weekend')
到目前为止你尝试过什么？你可以看看 matplotlib 或 plotly。

标签： python boxplot

【解决方案1】：

这就是我能够解决我自己的问题的方法：

请注意，我删除了日期作为索引。 “日期”现在是一个专栏，这就是我写的原因：data["date"]

dic={0:'Weekend',1:'Weekday'}
data['month'] = data["date"].dt.strftime('%b,%Y')
data['day'] = data.weekday.map(dic)
a=plt.figure(figsize=(18,4)) 
plt1=sns.boxplot('month','Energy',hue='day',width=0.6,fliersize=3,
                    data=data_d)

这个博客很有帮助：https://towardsdatascience.com/time-series-analysis-visualization-forecasting-with-lstm-77a905180eba

【讨论】：