如何合并熊猫数据框的两个子集并按原始索引排序？

【问题标题】：How to merge two subsets of a pandas dataframe and sort by original index?如何合并熊猫数据框的两个子集并按原始索引排序？
【发布时间】：2021-09-20 16:09:05
【问题描述】：

假设我有一个 pandas 数据框：Original Dataframe

然后我在这个数据帧上执行了两个操作来过滤掉一些单元格。这给了我以下两个从原始数据帧派生的数据帧：first filtered dataframe、second filtered dataframe

如何将这两个数据框合并在一起并按原始索引对其进行排序？这是我想做的示例结果：merged dataframe example

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe merge

【解决方案1】：

由于它们在两个数据框之间不共享任何相交索引，因此您可以简单地将它们连接起来并按如下索引对其进行排序：

merged = pandas.concat(first_filtered_df1, second_filtered_df2).sort_index()

如果Index 是列标题的标签而不是真正的索引，则：

merged = pandas.concat(first_filtered_df1, second_filtered_df2).sort_values(by=['Index'])

【讨论】：