【发布时间】:2019-10-24 01:17:21
【问题描述】:
我想在对小鼠进行多次插补后测试我的随机效应项的重要性。我有两个嵌套模型,我尝试将它们与池比较进行比较,但这会产生一些错误。
fm1
fm2
pool.compare (fm1, fm2)
错误:模型“fit1”不大于“fit0”
【问题讨论】:
标签: statistics imputation
我想在对小鼠进行多次插补后测试我的随机效应项的重要性。我有两个嵌套模型,我尝试将它们与池比较进行比较,但这会产生一些错误。
fm1
fm2
pool.compare (fm1, fm2)
错误:模型“fit1”不大于“fit0”
【问题讨论】:
标签: statistics imputation
问题似乎是,fm1 和 fm2 未被识别为嵌套模型 (fm1 是更大的模型)。
来自 mice 文档:
fit1
'mira' 类的对象,由 with.mids() 生成。fit0
由 with.mids() 生成的“mira”类对象。 fit0 中的模型是 fit1 的嵌套 fit0。
因此,完整/更大的模型必须适合 1。你的例子就是这种情况。 可能是您不能同时使用 glm 和 glmer 。如果您对两个模型都使用 glm 会发生什么?这行得通吗?
【讨论】: