【问题标题】:Compare glmer to glm after mice imputation小鼠插补后将 glmer 与 glm 进行比较
【发布时间】:2019-10-24 01:17:21
【问题描述】:

我想在对小鼠进行多次插补后测试我的随机效应项的重要性。我有两个嵌套模型,我尝试将它们与池比较进行比较,但这会产生一些错误。

fm1

fm2

pool.compare (fm1, fm2)

错误:模型“fit1”不大于“fit0”

【问题讨论】:

    标签: statistics imputation


    【解决方案1】:

    问题似乎是,fm1 和 fm2 未被识别为嵌套模型 (fm1 是更大的模型)。

    来自 mice 文档:

    fit1
    'mira' 类的对象,由 with.mids() 生成。

    fit0
    由 with.mids() 生成的“mira”类对象。 fit0 中的模型是 fit1 的嵌套 fit0。

    因此,完整/更大的模型必须适合 1。你的例子就是这种情况。 可能是您不能同时使用 glm 和 glmer 。如果您对两个模型都使用 glm 会发生什么?这行得通吗?

    【讨论】:

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