通过 sklearn 中的决策树回归获得预测置信度答案

【问题标题】：Get prediction confidence through Decision Tree Regression in sklearn通过 sklearn 中的决策树回归获得预测置信度
【发布时间】：2020-02-24 03:40:00
【问题描述】：

有没有一种方法可以让我对 python 中决策树回归输出的预测产生某种信心？

from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
dt = DecisionTreeRegressor(random_state=0, criterion="mae")
dt_fit = dt.fit(X_train, y_train)

y_pred = dt_fit.predict(X_test)

【问题讨论】：

我认为通过在您的问题中添加 sklearn 标签，您可能有更好的机会获得回复。提供答案的人也经常希望看到一些代码，也许是您现在用来生成预测的代码。

标签： regression decision-tree sklearn-pandas confidence-interval

【解决方案1】：

你可以使用dt_fit.predict_proba(X_test)

【讨论】：

【解决方案2】：

df_fit.predict_prob() 用于分类问题。

【讨论】：