如何在 ensemble python 中使用我自己的分类器答案

【问题标题】：How to use my own classifier in ensemble python如何在 ensemble python 中使用我自己的分类器
【发布时间】：2016-11-23 06:41:47
【问题描述】：

主要目的是在python的集成中添加像CNN这样的深度学习分类方法。
以下代码工作正常：

   clf1=CNN()   
   eclf1=VotingClassifier(estimators=[('lr', clf1)], voting='soft')
   eclf1=eclf1.fit(XTrain,YTrain)

但是，错误：

'NoneType' object has no attribute 'predict_proba'

一旦运行eclf1=eclf1.predict(XTest)就会出现。

以防万一，CNN 由用于训练的_fit_ 函数和以下函数组成：

def predict_proba(self,XTest):    
    #prediction=np.mean(np.argmax(teY, axis=1) == predict(teX))
    teX=XTest.reshape(len(XTest),3,112,112)
    p=predict(teX) 
    i = np.zeros((p.shape[0],p.max()+1))
    for x,y in enumerate(p):
        i[x,y] = 1 
    return i

【问题讨论】：

标签： python classification ensemble-learning sklearn-pandas

【解决方案1】：

你能详细说明你做了什么以及你遇到了什么错误吗？

仅根据您的问题，我可以假设您尝试在 eclf1=eclf1.predict(XTest) 行之后调用“predic_proba”。当然，这会引发错误，因为eclf1.predict(XTest) 返回一个没有 predict() 方法的数组。尝试将其更改为：

pred_results=eclf1.predict(XTest)
pred_result_probs = eclf1.predict_proba(XTest)

【讨论】：