从 WaldTestResults pandas DataFrame 中提取值答案

【问题标题】：Extract values from WaldTestResults pandas DataFrame从 WaldTestResults pandas DataFrame 中提取值
【发布时间】：2021-06-03 13:53:57
【问题描述】：

应用 statsmodels.api.Logit 后，我得到了逻辑模型的输出。

LogModel = sm.Logit(y_01, Xdata_WithDummies).fit()        
walds = LogModel.wald_test_terms()

在计算出的统计数据中，有一个 Wald Test 表作为 pandas 数据框 ()，我可以打印并查看它。但是，我需要提取此表的特定元素以进行进一步分析。根据help page，Wald 表是一个 pandas DataFrame。

我没有设法将这个表转换成一个列表（list(wald), TypeError: 'WaldTestResults' object is not iterable），也没有通过 wald.values 查看它的值（错误：AttributeError: 'WaldTestResults' object has no属性 'values') 也不提取特定列（TypeError: 'WaldTestResults' 对象不可下标），甚至根据相关建议从表中提取特定值（例如here）。

如何从该表中读取特定值？或者（等效地）我怎样才能将这个表转换成一个列表？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe statsmodels

【解决方案1】：

要将其转换为pandas.DataFrame，您需要使用.summary_frame() 方法。

样本数据

import statsmodels.api as sm 
import numpy as np

np.random.seed(123)
y = np.random.randint(0, 2, 50)
x = np.random.randint(0, 2, (50, 3))

代码

LogModel = sm.Logit(y, x).fit()        
walds = LogModel.wald_test_terms()

df = walds.summary_frame()
#    chi2  P>chi2  df constraint
#x1   0.0     1.0              1
#x2   0.0     1.0              1
#x3   0.0     1.0              1

type(df)
#pandas.core.frame.DataFrame

【讨论】：