如何在数据框中插入一行，同时保留行索引的数字顺序？

Question

我正在使用来自每 2 毫秒采样一次的机器的数据帧，因此我的所有行索引都已重新索引到机器的时间戳。某些 TTL 事件可以以毫秒精度在任何时间间隔发生，因此 TTL 可能会在奇数毫秒发生。

为了模拟这一点，我创建了以下 DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x': xrange(10), 'y': xrange(10)})
df = df.ix[2::2]  # now we only have "time sample" every 2 ms
df['events'] = ''  # add a TTL channel

DataFrame 现在看起来像这样：

x    y       events
2    2    2        NaN
4    4    4        NaN
6    6    6        NaN
8    8    8        NaN

[4 rows x 3 columns]

现在我想插入一个奇数索引的 ttl，所以我使用DataFrame.loc：

df.loc[3, 'events'] = 'kowabunga!'

我得到以下信息：

     x    y       events
2    2    2        NaN
4    4    4        NaN
6    6    6        NaN
8    8    8        NaN
3  NaN  NaN  kowabunga!

[5 rows x 3 columns]

问题是我的索引的数字顺序（它是时间戳的两倍）没有被保留。我如何才能真正插入“kowabunga”行，使其位于索引 2 和 4 之间？

谢谢！

Answer 1

在向数据框添加所有内容后添加df.sort(inplace=True)。

演示：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x': xrange(10), 'y': xrange(10)})
df = df.ix[2::2]  # now we only have "time sample" every 2 ms
df['events'] = ''  # add a TTL channel
df.loc[3, 'events'] = 'kowabunga!'
df.loc[5, 'events'] = 'kowabunga2!'
df.loc[1, 'events'] = 'kowabunga3!'
df.sort(inplace=True)
print df

输出：

    x   y       events
1 NaN NaN  kowabunga3!
2   2   2             
3 NaN NaN   kowabunga!
4   4   4             
5 NaN NaN  kowabunga2!
6   6   6             
8   8   8             

[7 rows x 3 columns]