在保留顺序的同时将数据框转换为字典答案

【问题标题】：Convert dataframe to dictionary while preserving order在保留顺序的同时将数据框转换为字典
【发布时间】：2019-07-30 02:11:00
【问题描述】：

我有一个包含两列的数据框，我想将它们转换为字典以用作地图。
我尝试了多种转换方式，但我的字典值总是以错误的顺序出现。

这是我的数据框前几行的样子：

geozip.head()
Out[30]: 
    Geoid    ZIP
0  100100  36276
1  100124  36310
2  100460  35005
3  100460  35062
4  100460  35214

我希望我的字典看起来像这样：

{100100: 36276,
100124: 36310,
100460: 35005,
100460: 35062,
100460: 35214,...}

但相反，我的输出结果出现了错误的值顺序。

{100100: 98520,
 100124: 36310,
 100460: 57520,
 100484: 35540,
 100676: 19018,
 100820: 57311,
 100988: 15483,
 101132: 36861,...}

我先尝试了这个，但字典没有排序：

geozipmap = geozip.set_index('Geoid')['ZIP'].to_dict()

然后我尝试先将两列转换为列表然后转换为字典，但出现了同样的问题：

geoid = geozip.Geoid.tolist()
zipcode = geozip.ZIP.tolist()
geozipmap = dict(zip(geoid, zipcode))

我尝试转换为 OrderedDict，但也没有用。然后我试过了：

geozipmap = {k: v for k, v in zip(geoid, zipcode)}

【问题讨论】：

字典类型默认是无序的。你试过用有序的字典吗？ docs.python.org/3/library/…
@ChrisDoyle，是的，我也尝试过，但没有成功。
你检查过this anwer 吗？这与您遇到的问题相同。
我也试过这个，我得到的错误信息是：“ValueError: orient 'ZIP' not understand”

标签： python-3.7

【解决方案1】：

在pandas==0.25 中，您可以将OrderedDict 作为into 参数传递（正如@Chris Doyle 所指出的那样。下面是一个示例：

from collections import OrderedDict

geozipmap = cityplace.set_index('Geoid')['ZIP'].to_dict(into=OrderedDict)

geozipmap

Out[1]:
OrderedDict([(100100, 36276), (100124, 36310), (100460, 35214)])

【讨论】：

我想可能是因为我的 python 版本，这对我也不起作用。
@lee 你知道你使用的是哪个pandas 版本吗？根据文档，甚至以前的版本都接受了它，因为pandas==0.21
@calestini 我的熊猫版本是0.23.4
很奇怪。在the 0.23.4 docs 中，他们使用Ordered Dict 给出了一个具体示例，倒数第二个示例是您的用例
@calestini 我知道。我不知道为什么这不起作用。