数据框行和列从一帧复制到另一帧

Question

我想将 DF1 的 A 列的特定列值 x 分组为组名，并将 B 列中存在的相同行值聚合为系列或列表

然后，B 列的这些系列/值列表在第一次出现时替换 DF2 列 A 值 x，并复制系列/列表中值长度的行，并在 DF2 列 A 中添加值。

DF1:

A   B     
x   1  
x   2  
x   3       


DF2:
***
Red    Blue  Green  Yellow
x      10     car    four
x      11     Bus    six
y      12     bike   two
z      13     cycle  two 

我希望将 DF2 或新的 DF 形成为

DF3:

Red    Blue  Green  Yellow  
1      10     car    four
2      10     car    four
3      10     car    four
1      11     Bus    six
2      11     Bus    six
3      11     Bus    six
y      12     bike   two
z      13     cycle  two

有人可以帮忙解释一下逻辑吗？最好使用迭代次数较少的 pandas。

Answer 1

您可以执行outer merge 并使用bfill 将df1 的A 列中的值与B 列结合起来：

df1.merge(df2, left_on ='A', right_on='Red', how='outer').bfill(axis=1)\
   .drop(['A','Red'], axis=1).rename(columns={'B':'Red'})

   Red Blue  Green Yellow
0   1   10    car   four
1   1   11    Bus    six
2   2   10    car   four
3   2   11    Bus    six
4   3   10    car   four
5   3   11    Bus    six
6   y   12   bike    two
7   z   13  cycle    two