熊猫读取 Json - 尾随数据

Question

我正在尝试通过 Pandas pd.read_json 读取一个大型 Json 文件，但显示错误： ValueError：尾随数据

根据我在这里的研究，我没有成功，所以我想寻求您的帮助。 尝试运行 Json 验证器，输出如下。

我该如何解决这个问题？谢谢

Answer 1

您提供的错误消息包含准确的位置 问题的根源是：

(At line #191), (At position #1)

查看 JSON 文件中指定的位置。

编辑

你的文件中有一个奇怪的细节是逗号应该在 after "}" in 第 190 行，不是下一行的开头，但我不确定是否 这实际上是任何问题。

尝试“部分读取”，没有从第 191 行开始的对象。

要检查的更多细节：如果第 190 行中的“}”终止了上面的 整个 内容，然后：

• 您的输入文件在主级别包含 多个 JSON 对象，
• 可能你应该用“[”和“]”将整个文件括起来，这样 整个文件将是一个对象列表。

编辑 2

我做了这样一个实验：

输入文件包含：

{
  "aa" : "aa1",
  "bb" : "bb1"
},
{
  "aa" : "aa2",
  "bb" : "bb2"
}

（主要级别的 2 个 JSON 对象）。

然后pd.read_json('Input.json') 提出 ValueError: Trailing data。

但是当我将输入文件更改为：

[
  {
    "aa" : "aa1",
    "bb" : "bb1"
  },
  {
    "aa" : "aa2",
    "bb" : "bb2"
  }
]

（2 个 JSON 对象的 list），我得到了正确的结果：

    aa   bb
0  aa1  bb1
1  aa2  bb2

查看您的输入文件，也许在您的情况下，问题就像 我展示了。

又一个经验者

输入文件包含：

{ "aa" : "aa1", "bb" : "bb1" }
{ "aa" : "aa2", "bb" : "bb2" }
{ "aa" : "aa3", "bb" : "bb3" }

即单独的对象，没有包围“[”和“]” 或在每个对象后不加逗号。

您可以拨打pd.read_json('Input.json', lines=True)阅读。

但这里的限制是每行必须包含完整 JSON 对象，所以在你的情况下它是相当没用的。