根据列表中的另一列内容创建新列值答案

【问题标题】：Create a new column value based on another column content from a list根据列表中的另一列内容创建新列值
【发布时间】：2020-04-28 08:50:49
【问题描述】：

我正在尝试根据另一个变量中的非洲国家名称创建一个名为“区域”的新变量。我有一个所有非洲国家的列表（此处显示两个作为示例），但我遇到了错误。



def africa(x):
  if africalist in x:
    return 'African region'
  else:
    return 'Not African region'


df['region'] = ''

df.region= df.countries.apply(africa)

我明白了：

'in' 需要字符串作为左操作数，而不是列表

【问题讨论】：

使用df['region'] = np.where(df['countries'].isin(africalist), 'African region', 'Not African region')

标签： python pandas list dataframe apply

【解决方案1】：

我建议你看看When should I want to use apply。

你可以使用：

df['region'] = df['countries'].isin(africalist).map({True:'African region',
                                                     False:'Not African region'})

或

df['region'] = np.where(df['countries'].isin(africalist),
                        'African region',
                        'Not African region')

【讨论】：

【解决方案2】：

你的条件不对。

正确的方式是

if element in list_of_elements:

因此，更改函数 africa 会导致：

def africa(x):
  if x in africalist:
    return 'African region'
  else:
    return 'Not African region'

【讨论】：