带有日期时间索引的熊猫 to_json 和 read_json答案

【问题标题】：pandas to_json and read_json with datetime index带有日期时间索引的熊猫 to_json 和 read_json
【发布时间】：2021-10-27 17:10:09
【问题描述】：

我有一个索引类型为Timestamp 的pd.DataFrame。

当我 to_json 数据帧时，索引将转换为 '1629849600000' 之类的东西。

我不能pd.to_datetime这个或datetime.datetime.fromtimestamp它。

如果我 pd.DataFrame 的 json 格式正确：

如果我pd.to_datetime这个，它会失败

OverflowError: Python int too large to convert to C long

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用pandas.to_datetime 和参数unit='ms'

import pandas as pd

print(pd.to_datetime(1629417600000, unit='ms'))  # 2021-08-20 00:00:00

【讨论】：