Pandas 如何将日期设置为索引，这是一个好主意吗？答案

【问题标题】：Pandas How to set the date as the index, and is it a good idea?Pandas 如何将日期设置为索引，这是一个好主意吗？
【发布时间】：2019-06-26 11:46:42
【问题描述】：

我有一个包含 3 列的 pandas 数据框：

df
    Date        DestUserName    Percent
0   2019-01-01  100             1.000000
1   2019-01-01  101             1.000000
2   2019-01-01  102             1.000000
3   2019-01-01  103             1.000000
4   2019-01-02  100             1.000000
5   2019-01-02  101             0.923077
6   2019-01-02  103             0.800000
7   2019-01-02  100             1.000000
8   2019-01-03  103             0.800000
9   2019-01-03  102             1.000000
10  2019-01-03  101             1.000000
11  2019-01-04  100             1.000000
11  2019-01-04  102             1.000000
11  2019-01-04  103             0.972222


df.dtypes
Date            object 
DestUserName    object 
Percent         float64
dtype: object

我希望翻转数据，以便日期（字符串）是第一列或索引，用户名/用户 ID（字符串）是列名，百分比（float64）是单元格中的数据像下面这样：

             100       101       102       103
2019-01-01   1.000000  1.000000  1.000000  1.000000
2019-01-02   1.000000  0.923077  NaN       0.800000
2019-01-03   NaN       1.000000  1.000000  0.800000
2019-01-04   1.000000  NaN       1.000000  0.972222

完成此任务的最佳方法是什么？我以前见过这个，但是将 Date(string) 存储为索引是个好主意还是坏主意？

【问题讨论】：

日期索引没有问题。您可以使用pivot_table 或unstack 之类的基本整形操作来完成您需要的操作。但是，您有两行 Date=2019-01-02 和 DestUserName=100。在这种情况下，您预计会发生什么？
df.drop_duplicates().pivot('Date','DestUserName', 'Percent') 或 df.drop_duplicates().set_index(['Date', 'DestUserName']).unstack(1) 根据@IgorRaush 的建议

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

来自克里斯离开的评论：

df.drop_duplicates().pivot('Date','DestUserName', 'Percent') or 
df.drop_duplicates().set_index(['Date', 'DestUserName']).unstack(1)

【讨论】：