根据字典键匹配另一列中的值和更多条件填充数据框中的新列答案

【问题标题】：Populate new column in dataframe based on dictionary key matches values in another column and some more conditions根据字典键匹配另一列中的值和更多条件填充数据框中的新列
【发布时间】：2021-07-23 22:09:26
【问题描述】：

我有一个类似的数据框

我有一本包含 ec2 实例详细信息的字典

现在，我想添加一个新列“实例名称”并根据字典中的实例 ID 位于“ResourceId”列中的条件填充它，并进一步取决于名称字段中的内容该实例 ID 的字典，我想为每个匹配条目填充新列值

最后，我想为我的特定用例创建单独的数据框，例如仅获得 Box-Usage 结果。像这样的

box_usage = df[df['lineItem/UsageType'].str.contains('BoxUsage')]
print(box_usage.groupby('Instance Name')['lineItem/BlendedCost'].sum())

新的列值没有像我希望的那样与相应的资源 ID 相匹配。它是按顺序出现的。我已经尝试了很多东西，包括我在上面的代码中提到的，但还没有结果。有什么帮助吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

在通过几个选项苦苦挣扎后，我使用了 .apply() 方法，它成功了

df.insert(loc=17, column='Instance_Name', value='Other')
instance_id = []

def update_col(x):
    for key, val in ec2info.items():
        if x == key:
            if ('MyAgg' in val['Name']) | ('MyAgg-AutoScalingGroup' in val['Name']):
                return 'SharkAggregator'
            if ('MyColl AS Group' in val['Name']) | ('MyCollector-AutoScalingGroup' in val['Name']):
                return 'SharkCollector'
            if ('MyMetric AS Group' in val['Name']) | ('MyMetric-AutoScalingGroup' in val['Name']):
                return 'Metric'

df['Instance_Name'] = df.ResourceId.apply(update_col)
df.Instance_Name.fillna(value='Other', inplace=True)

【讨论】：