根据另一个数据帧的匹配行和列填充数据帧中的值答案

【问题标题】：Populate values in a dataframe based on matching row and column of another dataframe根据另一个数据帧的匹配行和列填充数据帧中的值
【发布时间】：2020-06-01 03:17:08
【问题描述】：

我有两个数据框，我想根据匹配的 Zipcode 和来自另一个数据框 2 的日期来填充数据框 1 中的新列值。下面给出了示例输入和所需输出。日期格式不一样。 Dataframe 1 有超过 100k 条记录，data-frame2 每个月都有列。

任何建议都会有很大帮助，因为我是 python 的新手。

【问题讨论】：

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标签： python pandas dataframe merge populate

【解决方案1】：

您正在寻找pd.merge。这是一个示例，说明如何使用它。

df1 = pd.DataFrame({'x1': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
                'y': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']})

df2 = pd.DataFrame({'x2': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
                    'y': ['h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm']})

pd.merge(df1, df2, left_on='x1', right_on='x2')

【讨论】：