Pandas：现有列中具有最大值的新列[重复]答案

【问题标题】：Pandas: new column with largest value from existing columns [duplicate]Pandas：现有列中具有最大值的新列[重复]
【发布时间】：2020-10-01 15:24:45
【问题描述】：

我很难理解如何在没有迭代的情况下进行基本的数据操作，所以如果我不再有意义，请尝试对我放轻松。假设我有一个数据框df，如下所示：

        f1    f2    f3    f4
1       1     2     3     'Sari'
2       2     1     4     'Sally'
3       3     0     1     'Jose'

我想知道如何获取每行中的最大整数。我可以将其存储在新列 f5 中。所以，也许代码是

df['f5'] = ??? #I'm stuck...

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

天哪，我想我想通了......

df['f5'] = df[['f1','f2','f3']].max(axis=1)

如果有更好的方法，请告诉我。

【讨论】：

谢谢。看到有关 df.select_dtypes('number') 的评论，如果您的列数超过 3 列，这显然很有帮助。
如果列数不断增加，您将不得不手动将其添加到列表中['f1','f2','f3'].. 所以为避免这种情况，请查看我的答案。
如果答案有帮助，请考虑投票。
除此之外，这不起作用，您是否尝试运行您的代码？
@philosofool 我猜你的代码丢失了[]。应该是df['f5'] = df[['f1','f2','f3']].max(axis=1)。

【解决方案2】：

使用df.max(axis=1):

In [2682]: df 
Out[2682]: 
   f1  f2  f3       f4
1   1   2   3   'Sari'
2   2   1   4  'Sally'
3   3   0   1   'Jose'

In [2684]: df['f5'] = df.select_dtypes('number').max(axis=1)
In [2685]: df                
Out[2685]: 
   f1  f2  f3       f4  f5
1   1   2   3   'Sari'   3
2   2   1   4  'Sally'   4
3   3   0   1   'Jose'   3

df.select_dtypes('number') 仅选择具有dtype 为int 或float 的列。这确保了max 的计算只针对数字列而不是字符串列。

axis=1 在行级计算函数。

axis=0 在列级计算函数。

【讨论】：

为了安全起见，我会使用：df.select_dtypes('number').max(axis=1)
@Erfan 同意。编辑了我的答案。