使用 Pandas 找出具有最大缺失值的列

【问题标题】：Find out column having maximum missing values using Pandas使用 Pandas 找出具有最大缺失值的列
【发布时间】：2016-08-25 09:06:06
【问题描述】：

我是 Python 新手。我想找出我的数据框中的哪一列具有最大缺失值。假设我们有 5 行 1000 列。
例如

C1    C2    ...   C1000  
10    21    ...   NaN  
NaN   45    ...   29  
15    21    ...   NaN  
21    NaN   ...   27  
61    NaN   ...   NaN

C1000 具有最大缺失值。所以我的代码应该返回列名“C1000”

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas missing-data

【解决方案1】：

您可以使用df.count().idxmin()。 df.count() 返回具有非 NA/空观测数的系列。而且，idxmin 将为您提供包含大多数非 NA/null 值的列。

In [12]: df
Out[12]:
     C1    C2  C1000
0  10.0  21.0    NaN
1   NaN  45.0   29.0
2  15.0  21.0    NaN
3  21.0   NaN   27.0
4  61.0   NaN    NaN

In [13]: df.count()
Out[13]:
C1       4
C2       3
C1000    2
dtype: int64

In [14]: df.count().idxmin()
Out[14]: 'C1000'

【讨论】：