结合日期和时间创建时间序列索引

【问题标题】：combine the date and time to create an index in times series结合日期和时间创建时间序列索引
【发布时间】：2016-10-11 06:44:08
【问题描述】：

我加载数据

  df3=sql.read_sql("select * from referenceMesure",conn)
  print df3

输出

                NumeroM Date      Heure          Reg 
          0       2396 2016-05-26   15:32:00     2396           
          1       2397 2016-05-26   15:34:00     75599             
          2       2398 2016-05-26   15:35:00     5822                   
          3       2399 2016-05-26   15:37:00     45225            
          4       2400 2016-05-26   15:38:00     5266

信息

               NumeroM                  int64
                Date            datetime64[ns]
                Heure          timedelta64[ns]

我希望日期和小时列包含日期时间信息。即我想要

                      NumeroM Date      Heure          Reg 
 2016-05-26:15:32:00   2396   2016-05-26   15:32:00     2396           
 2016-05-26:15:34:00   2397   2016-05-26   15:34:00     75599

我想要一个时间序列

【问题讨论】：

标签： mysql python-2.7 pandas time-series

【解决方案1】：

我认为你可以使用加法，因为Date 列的dtype 是datetime，而Heure 列是timedelta：

df.index = df.Date + df.Heure
print (df)
                     NumeroM       Date    Heure    Reg
2016-05-26 15:32:00     2396 2016-05-26 15:32:00   2396
2016-05-26 15:34:00     2397 2016-05-26 15:34:00  75599
2016-05-26 15:35:00     2398 2016-05-26 15:35:00   5822
2016-05-26 15:37:00     2399 2016-05-26 15:37:00  45225
2016-05-26 15:38:00     2400 2016-05-26 15:38:00   5266

【讨论】：

很高兴能为您提供帮助。美好的一天。顺便说一句，关于dtypes 的信息非常重要，尤其是timedelta。
但是新列有空格，OP示例显示没有空格。
@Marichyasana - 它只是格式化，因为文本 NumeroM 在此列名称下作为值更长。