旋转/重塑数据框以将日期作为列答案

【问题标题】：Pivoting/reshaping a dataframe to have dates as columns旋转/重塑数据框以将日期作为列
【发布时间】：2017-03-31 07:54:30
【问题描述】：

这是我的数据框：

       ID        AMT          DATE
0   1496846   54.76        2015-02-11
1   1496846   195.00       2015-01-09
2   1571558   11350.00     2015-04-30
3   1498812   135.00       2014-07-11
4   1498812   157.00       2014-08-04
5   1498812   110.00       2014-09-23
6   1498812   1428.00      2015-01-28
7   1558450   4355.00      2015-01-26
8   1858606   321.52       2015-03-27
9   1849431   1046.81      2015-03-19

我想让这个数据框由每个ID 的时间序列数据组成。即每列名称为一个日期（已排序），并以ID为索引，其值为每个日期对应的AMT值。我可以做到这样的事情

df.set_index("DATE").T

但是从这里我被困住了。

我也试过

df.pivot(index='ID', columns='DATE', values='AMT')

但这给了我一个重复条目的错误（IDs）。

我将其设想为转置DATE，然后按唯一的ID 分组并在下面融合AMT。

【问题讨论】：

标签： python-2.7 pandas dataframe pivot time-series

【解决方案1】：

您想使用pivot_table，其中有一个处理重复索引的aggfunc 参数。

df.pivot_table('AMT', 'DATE', 'ID', aggfunc='sum')

您需要选择如何处理重复数据。我把'sum' 放在那里。默认为'mean'

【讨论】：