时间序列操作

Question

所以我有一个数据框，我将时间序列转储到其中。 索引是日期。我需要根据日期进行计算。

例如。我有 {

     XRT_Close
Date                 
2010-01-04      35.94
2010-01-05      36.17
2010-01-06      36.50
...
2015-02-07      36.60
2015-02-08      36.52 }

我将如何着手说... 从月初到月底的百分比变化？我将如何构建一个循环来循环几个月？

任何帮助都会得到极大的赞赏。谢谢。

Answer 1

首先创建年月列：

df['year'] = [x.year for x in df.index]
df['month'] = [x.month for x in df.index]

按他们分组：

grouped = df.groupby(['year','month'])

定义要在组上运行的函数：

def PChange(df):
    begin = df['column_name'].iloc[0]
    end = df['column_name'].iloc[-1]
    return (end-begin)/(end+begin)*100

将函数应用于组：

 grouped.apply(PChange)

让我知道它是否有效。